Prof. Dr. Benjamin Gess
Aktuelle Forschungsthemen
Meine Forschung konzentriert sich auf stochastische partielle Differentialgleichungen (SPDG), nichtlineare partielle Differentialgleichungen, stochastische Dynamik, interagierende Teilchensysteme, maschinelles Lernen, Strömungsdynamik, mit Schwerpunkt auf konservativen SPDG.
Ich habe 2011 an der Universität Bielefeld im Rahmen des internationalen Graduiertenkollegs Bielefeld-Beijing auf dem Gebiet der qualitativen Eigenschaften von Lösungen von SPDE promoviert. Im Rahmen einer anschließenden PostDoc-Stelle an der TU & HU Berlin habe ich meine Forschung auf 'rough paths' und singuläre SPDG ausgedehnt. Nach zwei Jahren erhielt ich ein DFG-Forschungsstipendium, das ich nutzte, um ein Projekt an der University of Chicago (USA) mit Panagiotis Souganidis zu initiieren, das sich mit der Entwicklung einer Theorie stochastischer skalar Erhaltungssätze und der Regularisierung durch Rauschen befasste. Nach zwei Jahren an der University of Chicago erhielt ich den Zuschlag für eine der prestigeträchtigen (free-floating) Max-Planck-Forschungsgruppen, die ich am Max-Planck-Institut in Leipzig ansiedelte (2015-2021). Während dieser Zeit konnte ich mein Forschungsgebiet weiter ausbauen, einschließlich kinetischer Theorie und mikro-lokaler Analysis, wechselwirkender Teilchensysteme, Mathematik des maschinellen Lernens und numerischer Analysis für (S)PDE. In den Jahren 2018-2019 erhielt ich fünf Rufe auf volle Professuren und wurde 2019 zum ordentlichen Professor in Bielefeld ernannt. Zusätzlich leite ich seit 2021 die Forschungsgruppe "Stochastic analysis in the Sciences" an der Universität Bielefeld und dem MPI MiS Leipzig. Im Jahr 2023 habe ich einen ERC Consolidator Grant gewonnen in dessen Rahmen wir Fluktuationen im Kontinuierlichen und konservative stochastische partielle Differentialgleichungen untersuchen.
Kurzer Lebenslauf
- 2021 - jetzt: W3-Professor, Universität Bielefeld & Forschungsgruppenleiter "Stochastic analysis in the Sciences" (SAiS), Max-Planck-Institut für Mathematik in den Wissenschaften (MIS), Leipzig
- 2019 - 2021: Max-Planck Forschungsgruppenleiter, Max-Planck-Institut für Mathematik in den Wissenschaften (MIS), Leipzig & W3-Professor, Universität Bielefeld (beurlaubt)
- 2016 - 2019: Max-Planck-Forschungsgruppenleiter, Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften (MIS), Leipzig & W2-Professor a.Z., Universität Bielefeld (beurlaubt)
- 2015: Lehrbeauftragter (akademischer Rat) an der Universität Bielefeld. Forschungsgruppe: Michael Röckner
- 2013 - 2015: PostDoc an der University of Chicago (DFG Forschungsstipendium). Forschungsgruppe: Panagiotis E. Souganidis
- 2012 - 2013: PostDoc an der Technischen Universität Berlin und der Humboldt-Universität Berlin (GRK 1845). Forschungsgruppe: Peter Friz
- 2012: PostDoc an der Universität Bielefeld (Deutschland). Forschungsgruppe: Michael Röckner
- 2009 - 2011: Promotionsstudium an der Universität Bielefeld (Deutschland). Betreuer: Michael Röckner (abgeschlossen mit summa cum laude, "ausgezeichnet")
- 2007 - 2008: "Hölderlin"-Stipendium der Studienstiftung des deutschen Volkes und der Allianz AG.
- 2007 - 2008: Studium der Mathematik an der University of Warwick (Vereinigtes Königreich). MSc-Betreuer: James Robinson (MSc mit Auszeichnung)
- 2004 - 2008: Stipendium der Studienstiftung des deutschen Volkes (Deutschland)
- 2004 - 2007: Studium der Informatik an der Universität Bonn (Deutschland). (Auszeichnung für das beste Vordiplom).
- 2004 - 2007: Studium der Mathematik an der Universität Bonn (Deutschland).
Editorial work
Section Editor: Stochastic Processes and their Applications
Editor: Mathematics of Data, book series (Springer)
Associate Editor: SIAM Journal on Mathematical Analysis (SIMA)
Associate Editor: Networks & Heterogeneous Media
Associate Editor: Annales de l’Institut Henri Poincaré, Probabilités et Statistiques
Associate Editor: Journal of Mathematical Analysis and Applications
Associate Editor: Stochastics and Dynamics
Associate Editor (2016-2020): AIMS Mathematics
-
2026; Irregulärer und nichtlinearer Transport in stochastischen Fluiden. Schwerpunktprogramm „Hyperbolische Erhaltungssätze in der Fluidmechanik: Komplexität, Skalen, Rauschen (CoScaRa)“; Gess, Benjamin; Deutsche Forschungsgemeinschaft
-
2025; SFB 1283 2. Förderphase, TP B08: Stochastische PDG mit Größen-erhaltendem Rauschen; Gess, Benjamin; Deutsche Forschungsgemeinschaft
-
2025; GRK 2235/2: Das Reguläre im Irregulären: Analysis von singulären und zufälligen Systemen; Akemann, Gernot und Diening, Lars und Gentz, Barbara und Gess, Benjamin und Grigoryan, Alexander und Herr, Sebastian und Hinz, Michael und Kaßmann, Moritz und Röckner, Michael; Deutsche Forschungsgemeinschaft
-
2021; SFB 1283 1. Förderphase, TP B01: Stochastische partielle Differentialgleichungen: zwei Arten von Transformationen und ein neuer Lösungsbegriff; Gess, Benjamin und Röckner, Michael und Zhang, Xicheng; Deutsche Forschungsgemeinschaft
- Gassiat P, Gess B, Lions P-L, Souganidis PE. Long-time behavior of stochastic Hamilton-Jacobi equations. Long-time behavior of stochastic Hamilton-Jacobi equations. 2024;286(4): 110269.
- Gess B, Kassing S, Konarovskyi V. Stochastic Modified Flows, Mean-Field Limits and Dynamics of Stochastic Gradient Descent. Journal of Machine Learning Research. 2024;25: 30.
- Fehrman B, Gess B. Well-Posedness of the Dean-Kawasaki and the Nonlinear Dawson-Watanabe Equation with Correlated Noise. Archive for Rational Mechanics and Analysis. 2024;248(2): 20.
- Fehrman B, Gess B. Non-equilibrium large deviations and parabolic-hyperbolic PDE with irregular drift. Inventiones Mathematicae. 2023.
- Banas L, Gess B, Vieth C. Numerical approximation of singular-degenerate parabolic stochastic partial differential equations. IMA Journal of Numerical Analysis . 2023: drad061.
- Flandoli F, Gess B, Grotto F. An example of intrinsic randomness in deterministic PDES. Stochastics and Dynamics. 2022: 2240023.
- Gess B, Gvalani R, Konarovskyi V. Conservative SPDEs as fluctuating mean field limits of stochastic gradient descent. arXiv:2207.05705. 2022.
- Bruno S, Gess B, Weber H. Optimal regularity in time and space for stochastic porous medium equations. Annals of Probability. 2022;50(6):2288-2343.
- Becker S, Gess B, Jentzen A, Kloeden PE. Strong convergence rates for explicit space-time discrete numerical approximations of stochastic Allen-Cahn equations. Stochastics and Partial Differential Equations : Analysis and Computations . 2022.
- Gess B. Optimal regularity for the porous medium equation. Journal of the European Mathematical Society. 2021;23(2):425–465.
- Fehrman B, Gess B. Path-by-path well-posedness of nonlinear diffusion equations with multiplicative noise. Journal de Mathématiques Pures et Appliquées. 2021;148:221-266.
- Dareiotis K, Gerencser M, Gess B. Porous media equations with multiplicative space-time white noise. Annales de l'Institut Henri Poincaré (B): Probability and Statistics. 2021;57(4):2354-2371.
- Fehrman B, Gess B, Jentzen A. Convergence Rates for the Stochastic Gradient Descent Method for Non-Convex Objective Functions. Journal of Machine Learning Research (JMLR) . 2020;21: 1.
- Gess B, Ouyang C, Tindel S. Density Bounds for Solutions to Differential Equations Driven by Gaussian Rough Paths. JOURNAL OF THEORETICAL PROBABILITY. 2020;33(2):611-648.
- Dareiotis K, Gess B, Tsatsoulis P. Ergodicity for Stochastic Porous Media Equations with Multiplicative Noise . SIAM Journal on Mathematical Analysis. 2020;52(5):4524-4564.
- Becker S, Gess B, Jentzen A, Kloeden PE. Lower and upper bounds for strong approximation errors for numerical approximations of stochastic heat equations. BIT NUMERICAL MATHEMATICS. 2020.
- Dareiotis K, Gess B. Nonlinear diffusion equations with nonlinear gradient noise. ELECTRONIC JOURNAL OF PROBABILITY. 2020;25: 35.
- Gess B, Sauer J, Tadmor E. Optimal regularity in time and space for the porous medium equation. Analysis & PDE . 2020;13(8):2441-2480.
- Gess B, Liu W, Schenke A. Random attractors for locally monotone stochastic partial differential equations. JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS. 2020;269(4):3414-3455.
- Gassiat P, Gess B, Lions P-L, Souganidis PE. Speed of propagation for Hamilton-Jacobi equations with multiplicative rough time dependence and convex Hamiltonians. PROBABILITY THEORY AND RELATED FIELDS. 2020;176(1-2):421-448.
- Gess B, Tsatsoulis P. Synchronization by noise for the stochastic quantization equation in dimensions 2 and 3. Stochastics and Dynamics. 2020;20(6): 2040006.
- Gess B, Gnann MV. The stochastic thin-film equation: Existence of nonnegative martingale solutions. Stochastic Processes and their Applications. 2020;130(12):7260-7302.
- Dareiotis K, Gerencser M, Gess B. Entropy solutions for stochastic porous media equations. JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS. 2019;266(6):3732-3763.
- Chouk K, Gess B. Path-by-path regularization by noise for scalar conservation laws. Journal of Functional Analysis. 2019;277(5):1469-1498.
- Gassiat P, Gess B. Regularization by noise for stochastic Hamilton-Jacobi equations. PROBABILITY THEORY AND RELATED FIELDS. 2019;173(3-4):1063-1098.
- Coghi M, Gess B. Stochastic nonlinear Fokker-Planck equations. Nonlinear Analysis. Theory Methods & Applications. 2019;187:259-278.
- Dareiotis K, Gess B. Supremum estimates for degenerate, quasilinear stochastic partial differential equations. ANNALES DE L INSTITUT HENRI POINCARE-PROBABILITES ET STATISTIQUES. 2019;55(3):1765-1796.
- Fehrman B, Gess B. Well-Posedness of Nonlinear Diffusion Equations with Nonlinear, Conservative Noise. ARCHIVE FOR RATIONAL MECHANICS AND ANALYSIS. 2019;233(1):249-322.
- Gess B, Lamy X. Regularity of solutions to scalar conservation laws with a force. Annales de l'Institut Henri Poincaré C, Analyse non linéaire. 2018;36(2):505-521.
- Gess B, Hofmanová M. Well-posedness and regularity for quasilinear degenerate parabolic-hyperbolic SPDE. ANNALS OF PROBABILITY. 2018;46(5):2495-2544.
- Gess B, Röckner M. STOCHASTIC VARIATIONAL INEQUALITIES AND REGULARITY FOR DEGENERATE STOCHASTIC PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS. TRANSACTIONS OF THE AMERICAN MATHEMATICAL SOCIETY. 2017;369(5):3017-3045.
- Gess B, Tolle JM. Stability of solutions to stochastic partial differential equations. Journal of Differential Equations. 2016;260(6):4973-5025.
- Gess B, Röckner M. Singular-degenerate Multivalued Stochastic Fast Diffusion Equations. Siam Journal on Mathematical Analysis. 2015;47(5):4058-4090.
- Gess B. Random attractors for stochastic porous media equations perturbed by space-time linear multiplicative noise. Comptes Rendus Mathematique. 2012;350(5-6):299-302.
- Gess B. Strong solutions for stochastic partial differential equations of gradient type. Journal of Functional Analysis. 2012;263(8):2355-2383.
- Gess B, Liu W, Röckner M. Random attractors for a class of stochastic partial differential equations driven by general additive noise. Journal of Differential Equations. 2011;251(4-5):1225-1253.
- Beyn W-J, Gess B, Lescot P, Röckner M. The Global Random Attractor for a Class of Stochastic Porous Media Equations. Communications in Partial Differential Equations. 2011;36(3):446-469.
Publikationsliste
Publikationsliste (CSV)
Publikationsliste (PDF) im "AMA"-Zitierstil
Publikationsliste (PDF) im "APA (6th ed.)"-Zitierstil
Publikationsliste (PDF) im "Chicago"-Zitierstil
Publikationsliste (PDF) im "Frontiers"-Zitierstil
Publikationsliste (PDF) im "Harvard"-Zitierstil
Publikationsliste (PDF) im "IEEE"-Zitierstil
Publikationsliste (PDF) im "LNCS"-Zitierstil
Publikationsliste (PDF) im "MLA"-Zitierstil
Download
RDF/XML-Format
JSON-LD-Format
Turtle-Format
N3-Format
Ich habe 2011 an der Universität Bielefeld im Rahmen des internationalen Graduiertenkollegs Bielefeld-Beijing auf dem Gebiet der qualitativen Eigenschaften von Lösungen von SPDE promoviert. Im Rahmen einer anschließenden PostDoc-Stelle an der TU & HU Berlin habe ich meine Forschung auf 'rough paths' und singuläre SPDG ausgedehnt. Nach zwei Jahren erhielt ich ein DFG-Forschungsstipendium, das ich nutzte, um ein Projekt an der University of Chicago (USA) mit Panagiotis Souganidis zu initiieren, das sich mit der Entwicklung einer Theorie stochastischer skalar Erhaltungssätze und der Regularisierung durch Rauschen befasste. Nach zwei Jahren an der University of Chicago erhielt ich den Zuschlag für eine der prestigeträchtigen (free-floating) Max-Planck-Forschungsgruppen, die ich am Max-Planck-Institut in Leipzig ansiedelte (2015-2021). Während dieser Zeit konnte ich mein Forschungsgebiet weiter ausbauen, einschließlich kinetischer Theorie und mikro-lokaler Analysis, wechselwirkender Teilchensysteme, Mathematik des maschinellen Lernens und numerischer Analysis für (S)PDE. In den Jahren 2018-2019 erhielt ich fünf Rufe auf volle Professuren und wurde 2019 zum ordentlichen Professor in Bielefeld ernannt. Zusätzlich leite ich seit 2021 die Forschungsgruppe "Stochastic analysis in the Sciences" an der Universität Bielefeld und dem MPI MiS Leipzig. Im Jahr 2023 habe ich einen ERC Consolidator Grant gewonnen in dessen Rahmen wir Fluktuationen im Kontinuierlichen und konservative stochastische partielle Differentialgleichungen untersuchen.
Kurzer Lebenslauf
- 2021 - jetzt: W3-Professor, Universität Bielefeld & Forschungsgruppenleiter "Stochastic analysis in the Sciences" (SAiS), Max-Planck-Institut für Mathematik in den Wissenschaften (MIS), Leipzig
- 2019 - 2021: Max-Planck Forschungsgruppenleiter, Max-Planck-Institut für Mathematik in den Wissenschaften (MIS), Leipzig & W3-Professor, Universität Bielefeld (beurlaubt)
- 2016 - 2019: Max-Planck-Forschungsgruppenleiter, Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften (MIS), Leipzig & W2-Professor a.Z., Universität Bielefeld (beurlaubt)
- 2015: Lehrbeauftragter (akademischer Rat) an der Universität Bielefeld. Forschungsgruppe: Michael Röckner
- 2013 - 2015: PostDoc an der University of Chicago (DFG Forschungsstipendium). Forschungsgruppe: Panagiotis E. Souganidis
- 2012 - 2013: PostDoc an der Technischen Universität Berlin und der Humboldt-Universität Berlin (GRK 1845). Forschungsgruppe: Peter Friz
- 2012: PostDoc an der Universität Bielefeld (Deutschland). Forschungsgruppe: Michael Röckner
- 2009 - 2011: Promotionsstudium an der Universität Bielefeld (Deutschland). Betreuer: Michael Röckner (abgeschlossen mit summa cum laude, "ausgezeichnet")
- 2007 - 2008: "Hölderlin"-Stipendium der Studienstiftung des deutschen Volkes und der Allianz AG.
- 2007 - 2008: Studium der Mathematik an der University of Warwick (Vereinigtes Königreich). MSc-Betreuer: James Robinson (MSc mit Auszeichnung)
- 2004 - 2008: Stipendium der Studienstiftung des deutschen Volkes (Deutschland)
- 2004 - 2007: Studium der Informatik an der Universität Bonn (Deutschland). (Auszeichnung für das beste Vordiplom).
- 2004 - 2007: Studium der Mathematik an der Universität Bonn (Deutschland).
Editorial work
Section Editor: Stochastic Processes and their Applications
Editor: Mathematics of Data, book series (Springer)
Associate Editor: SIAM Journal on Mathematical Analysis (SIMA)
Associate Editor: Networks & Heterogeneous Media
Associate Editor: Annales de l’Institut Henri Poincaré, Probabilités et Statistiques
Associate Editor: Journal of Mathematical Analysis and Applications
Associate Editor: Stochastics and Dynamics
Associate Editor (2016-2020): AIMS Mathematics
-
2026; Irregulärer und nichtlinearer Transport in stochastischen Fluiden. Schwerpunktprogramm „Hyperbolische Erhaltungssätze in der Fluidmechanik: Komplexität, Skalen, Rauschen (CoScaRa)“; Gess, Benjamin; Deutsche Forschungsgemeinschaft
-
2025; SFB 1283 2. Förderphase, TP B08: Stochastische PDG mit Größen-erhaltendem Rauschen; Gess, Benjamin; Deutsche Forschungsgemeinschaft
-
2025; GRK 2235/2: Das Reguläre im Irregulären: Analysis von singulären und zufälligen Systemen; Akemann, Gernot und Diening, Lars und Gentz, Barbara und Gess, Benjamin und Grigoryan, Alexander und Herr, Sebastian und Hinz, Michael und Kaßmann, Moritz und Röckner, Michael; Deutsche Forschungsgemeinschaft
-
2021; SFB 1283 1. Förderphase, TP B01: Stochastische partielle Differentialgleichungen: zwei Arten von Transformationen und ein neuer Lösungsbegriff; Gess, Benjamin und Röckner, Michael und Zhang, Xicheng; Deutsche Forschungsgemeinschaft
- Gassiat P, Gess B, Lions P-L, Souganidis PE. Long-time behavior of stochastic Hamilton-Jacobi equations. Long-time behavior of stochastic Hamilton-Jacobi equations. 2024;286(4): 110269.
- Gess B, Kassing S, Konarovskyi V. Stochastic Modified Flows, Mean-Field Limits and Dynamics of Stochastic Gradient Descent. Journal of Machine Learning Research. 2024;25: 30.
- Fehrman B, Gess B. Well-Posedness of the Dean-Kawasaki and the Nonlinear Dawson-Watanabe Equation with Correlated Noise. Archive for Rational Mechanics and Analysis. 2024;248(2): 20.
- Fehrman B, Gess B. Non-equilibrium large deviations and parabolic-hyperbolic PDE with irregular drift. Inventiones Mathematicae. 2023.
- Banas L, Gess B, Vieth C. Numerical approximation of singular-degenerate parabolic stochastic partial differential equations. IMA Journal of Numerical Analysis . 2023: drad061.
- Flandoli F, Gess B, Grotto F. An example of intrinsic randomness in deterministic PDES. Stochastics and Dynamics. 2022: 2240023.
- Gess B, Gvalani R, Konarovskyi V. Conservative SPDEs as fluctuating mean field limits of stochastic gradient descent. arXiv:2207.05705. 2022.
- Bruno S, Gess B, Weber H. Optimal regularity in time and space for stochastic porous medium equations. Annals of Probability. 2022;50(6):2288-2343.
- Becker S, Gess B, Jentzen A, Kloeden PE. Strong convergence rates for explicit space-time discrete numerical approximations of stochastic Allen-Cahn equations. Stochastics and Partial Differential Equations : Analysis and Computations . 2022.
- Gess B. Optimal regularity for the porous medium equation. Journal of the European Mathematical Society. 2021;23(2):425–465.
- Fehrman B, Gess B. Path-by-path well-posedness of nonlinear diffusion equations with multiplicative noise. Journal de Mathématiques Pures et Appliquées. 2021;148:221-266.
- Dareiotis K, Gerencser M, Gess B. Porous media equations with multiplicative space-time white noise. Annales de l'Institut Henri Poincaré (B): Probability and Statistics. 2021;57(4):2354-2371.
- Fehrman B, Gess B, Jentzen A. Convergence Rates for the Stochastic Gradient Descent Method for Non-Convex Objective Functions. Journal of Machine Learning Research (JMLR) . 2020;21: 1.
- Gess B, Ouyang C, Tindel S. Density Bounds for Solutions to Differential Equations Driven by Gaussian Rough Paths. JOURNAL OF THEORETICAL PROBABILITY. 2020;33(2):611-648.
- Dareiotis K, Gess B, Tsatsoulis P. Ergodicity for Stochastic Porous Media Equations with Multiplicative Noise . SIAM Journal on Mathematical Analysis. 2020;52(5):4524-4564.
- Becker S, Gess B, Jentzen A, Kloeden PE. Lower and upper bounds for strong approximation errors for numerical approximations of stochastic heat equations. BIT NUMERICAL MATHEMATICS. 2020.
- Dareiotis K, Gess B. Nonlinear diffusion equations with nonlinear gradient noise. ELECTRONIC JOURNAL OF PROBABILITY. 2020;25: 35.
- Gess B, Sauer J, Tadmor E. Optimal regularity in time and space for the porous medium equation. Analysis & PDE . 2020;13(8):2441-2480.
- Gess B, Liu W, Schenke A. Random attractors for locally monotone stochastic partial differential equations. JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS. 2020;269(4):3414-3455.
- Gassiat P, Gess B, Lions P-L, Souganidis PE. Speed of propagation for Hamilton-Jacobi equations with multiplicative rough time dependence and convex Hamiltonians. PROBABILITY THEORY AND RELATED FIELDS. 2020;176(1-2):421-448.
- Gess B, Tsatsoulis P. Synchronization by noise for the stochastic quantization equation in dimensions 2 and 3. Stochastics and Dynamics. 2020;20(6): 2040006.
- Gess B, Gnann MV. The stochastic thin-film equation: Existence of nonnegative martingale solutions. Stochastic Processes and their Applications. 2020;130(12):7260-7302.
- Dareiotis K, Gerencser M, Gess B. Entropy solutions for stochastic porous media equations. JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS. 2019;266(6):3732-3763.
- Chouk K, Gess B. Path-by-path regularization by noise for scalar conservation laws. Journal of Functional Analysis. 2019;277(5):1469-1498.
- Gassiat P, Gess B. Regularization by noise for stochastic Hamilton-Jacobi equations. PROBABILITY THEORY AND RELATED FIELDS. 2019;173(3-4):1063-1098.
- Coghi M, Gess B. Stochastic nonlinear Fokker-Planck equations. Nonlinear Analysis. Theory Methods & Applications. 2019;187:259-278.
- Dareiotis K, Gess B. Supremum estimates for degenerate, quasilinear stochastic partial differential equations. ANNALES DE L INSTITUT HENRI POINCARE-PROBABILITES ET STATISTIQUES. 2019;55(3):1765-1796.
- Fehrman B, Gess B. Well-Posedness of Nonlinear Diffusion Equations with Nonlinear, Conservative Noise. ARCHIVE FOR RATIONAL MECHANICS AND ANALYSIS. 2019;233(1):249-322.
- Gess B, Lamy X. Regularity of solutions to scalar conservation laws with a force. Annales de l'Institut Henri Poincaré C, Analyse non linéaire. 2018;36(2):505-521.
- Gess B, Hofmanová M. Well-posedness and regularity for quasilinear degenerate parabolic-hyperbolic SPDE. ANNALS OF PROBABILITY. 2018;46(5):2495-2544.
- Gess B, Röckner M. STOCHASTIC VARIATIONAL INEQUALITIES AND REGULARITY FOR DEGENERATE STOCHASTIC PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS. TRANSACTIONS OF THE AMERICAN MATHEMATICAL SOCIETY. 2017;369(5):3017-3045.
- Gess B, Tolle JM. Stability of solutions to stochastic partial differential equations. Journal of Differential Equations. 2016;260(6):4973-5025.
- Gess B, Röckner M. Singular-degenerate Multivalued Stochastic Fast Diffusion Equations. Siam Journal on Mathematical Analysis. 2015;47(5):4058-4090.
- Gess B. Random attractors for stochastic porous media equations perturbed by space-time linear multiplicative noise. Comptes Rendus Mathematique. 2012;350(5-6):299-302.
- Gess B. Strong solutions for stochastic partial differential equations of gradient type. Journal of Functional Analysis. 2012;263(8):2355-2383.
- Gess B, Liu W, Röckner M. Random attractors for a class of stochastic partial differential equations driven by general additive noise. Journal of Differential Equations. 2011;251(4-5):1225-1253.
- Beyn W-J, Gess B, Lescot P, Röckner M. The Global Random Attractor for a Class of Stochastic Porous Media Equations. Communications in Partial Differential Equations. 2011;36(3):446-469.
Publikationsliste
Publikationsliste (CSV)
Publikationsliste (PDF) im "AMA"-Zitierstil
Publikationsliste (PDF) im "APA (6th ed.)"-Zitierstil
Publikationsliste (PDF) im "Chicago"-Zitierstil
Publikationsliste (PDF) im "Frontiers"-Zitierstil
Publikationsliste (PDF) im "Harvard"-Zitierstil
Publikationsliste (PDF) im "IEEE"-Zitierstil
Publikationsliste (PDF) im "LNCS"-Zitierstil
Publikationsliste (PDF) im "MLA"-Zitierstil
Download
RDF/XML-Format
JSON-LD-Format
Turtle-Format
N3-Format